Valutazione esplorativa di un processo a partire da una serie storica:

• Posizione dei dati
• Variabilità nel tempo
• Dispersione intorno al dato medio
• Valutazione degli Outlier
• Forza della relazione lineare tra due serie storiche
• Modello discreto per la navigazione di un dato, attraverso la sua classificazione

Veduta d'insieme di un processo, attraverso un modello probabilistico che osserva:

• In un certo intervallo, un valore dedotto da misura
• Il numero di "successi" in un attività di conteggio
• Il numero di "successi" in un attività di conteggio, per una certa area di opportunità

Stima sul andamento di un processo, attraverso un modello probabilistico basato sul intervallo di confidenza campionario centrato:

• Sul andamento ( valore atteso )
• Sulla caratteristica ( quante volte accade uno specifico evento )

Inferenza sul andamento/caratteristica di un processo ( differenza tra il risultato campionario e ciò che ci si aspettava di osservare ):

• Test a due code per ipotizzare la stabilità
• Test a una coda per ipotizzare un cambiamento

Analisi sulla soddisfazione della logica di processo

Previsione sulla serie storica

Valutazione esplorativa di una serie storica

Distributioni probabilistiche

Intervallo di confidenza

Inferenza

Regressione lineare